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全球首艘智能型无人系统科考母船“珠海云”正式交付使用

央视新闻客户端

1月12日上午，圆满完成各项海试目标任务的全球首艘智能型无人系统科考母船“珠海云”顺利入泊母港——珠海高栏港三一海工码头，正式交付使用。

“珠海云”由南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）主持制造，该船是全球首艘具有自主航行功能和远程遥控功能的智能型海洋科考船，获得了中国船级社颁发的首张智能船舶证书。其设计建造贯彻了“绿色智能”“无人系统科考支持”和“未来感”等设计理念，主体设备国产化率高，动力系统、推进系统、智能系统、动力定位系统以及调查作业支持系统等均为我国自主研制。

中国科学院院士、南方海洋实验室主任陈大可接受总台记者采访时表示，这一次是“珠海云”的第一次专业海试，目的主要是检测珠海云的自主航行性能，以及无人艇的收放步骤。智能船舶第一次连续12个小时自主航行，实现避障，规划路径等等，所以效果非常好，完全达到了我们原来的设计指标。

“珠海云”是南方海洋实验室的标志性成果之一，体现了实验室“崇尚首创、力争最优”的发展理念。该智能型无人系统母船长88.5米，型宽14.0米，型深6.1米，设计排水量约2100吨，最大航速18节，经济航速为13节。该船拥有宽敞的后甲板，可搭载多种不同观测仪器的空、海、潜无人系统装备，可执行海洋测绘、海洋观测、海上巡检及部分调查取样等综合性海洋调查任务。

（总台记者 郑澍 陈杰雄）

责任编辑：陈卓然

HD现代联手ABS加快推进无人船舶商业化

国际船舶网

1月6日，在全球最大的国际消费电子展 (CES 2023)上，HD现代集团(原现代重工集团)造船业务控股公司韩国造船海洋与美国船级社(ABS)签署了自主航行船舶设备自动化和船舶综合安全管理系统开发及实证的合作意向协议（MOU），双方将为早日实现无人船舶的商业化而紧密携手。

HD现代集团社长郑基宣、韩国造船海洋未来技术院长Kim seong jun、现代重工副社长Jeon Seongho，以及ABS董事长、总裁兼首席执行官Christopher J. Wiernicki、全球工程与技术高级副总裁Patrick Ryan共同出席了协议签字仪式。

根据此次协议，韩国造船海洋与美国船级社计划到2023年年底前，在全球首次进行自主航行船舶设备自动化控制系统和船舶综合安全管理系统应用于实船的实证试验。

韩国造船海洋的设备自动化控制系统(HiCBM)和船舶综合安全管理系统(HiCAMS)是基于人工智能(AI)的自主航行船舶辅助系统解决方案，无需人为介入，就可对船上的机械设备和配件状态进行诊断或对船舱内部火灾等危险情况进行识别分析并予以应对。

其中，HiCAMS是以人工智能监控船舱内部火灾的基于图像识别的安全解决方案，可通过对设置在动力舱室等船舶机械机舱区域的20多台闭路监控影像和火灾大数据进行分析，在火灾初起阶段就捕捉到起火点产生的烟雾等。特别是该系统采用了人工智能自行积累数据并进行学习的深度学习技术，提高了灵敏度，使得使用普通摄像机的影像也能从源头上消除现有的火灾感知传感器中频繁出现的误报可能性等。此前，HiCAMS已获得了韩国船级社（KR）和利比里亚船级社颁发的原则性认可(AIP)证书，并在现代重工正在建造中的18万立方米级LNG船上首次成功应用。

去年9月20日，HD现代集团旗下子公司4项自主航行船舶核心技术获得美国船级社颁发的原则性认可（AIP）证书。这4项自主航行船舶核心技术除了HiCBM和HiCAMS外，还有韩国造船海洋的自主航行船舶综合平台，以及自主航行船舶解决方案子公司Avikus的“HiNAS 2.0”自主航行辅助系统。

此外，去年5月至6月，Avikus与韩国SK海运公司合作，成功实现了搭载“HiNAS 2.0”的18万立方米级LNG船“Prism Courage”号横渡大洋的目标。此次航行在美国船级社和韩国船级社（KR）两大船级社的实时监控下进行，是全球首次采用自主航行技术控制大型船舶并实现跨洋航行的事例。

韩国造船海洋未来技术院长Kim seong jun表示：“除HiCBM和HiCAMS外，我们还计划与ABS合作，推进去年年底获得CES 2023革新奖的基于人工智能（AI）船舶自主航行的LNG燃料供应管理系统(Hi-GAS+)的实证事业。HD现代集团在自主航行技术的开发和商用化方面处于领先地位，与ABS的合作将发挥巨大的助推作用。”

川崎汽船将与川崎重工合作开发船舶智能离靠泊辅助系统

国际船舶网

川崎汽船将与川崎重工合作开发船舶智能离靠泊辅助系统

1月5日，日本川崎汽船宣布将与其子公司川崎近海汽船、以及川崎重工合作研发“安全离靠泊辅助系统”，以期改善船舶安全操作。

这项研发工作旨在促进和提高船舶操纵、离靠泊与港口系泊作业的安全性及效率，将结合川崎汽船和川崎近海汽船的专业知识，以及川崎重工的先进技术。

目前，船舶在港口的安全离靠泊操作是由经验丰富且了解船舶具体操纵和系泊设备特点的船上人员来确保的。为了进一步提高安全性，川崎汽船将研发的系统结合了包括人工智能在内的最新技术，以协助安全离靠泊操作。

这将是世界上第一个为所有必要的操作提供综合支持的系统，涵盖在港口的操纵、离靠泊、系泊包括系泊绳监测。川崎汽船计划在川崎近海汽船运营的内航船上安装该系统进行测试，并在2025年春季建立这一系统。

川崎汽船现正在推进“K-Assist（川崎汽船自主船舶安全智能辅助技术）”项目，该项目旨在通过整合安全操作方面的专业知识和先进技术，进一步强化船舶安全运营。“安全离靠泊辅助系统”是项目的组成部分之一。

未来，川崎汽船将继续研究和开发工作，为船员提供更先进的支持，减少船员工作量，以进一步提高安全性，并在未来实现自主船舶。

商船三井将在2024年开建零排放无人驾驶货船

国际船舶网

商船三井将在2024年开建零排放无人驾驶货船

日本商船三井计划在2024年开工建造零排放无人驾驶船“Wind Hunter”号，这是一艘配有多个硬翼帆的制氢船。

这是商船三井“Wind Hunter”项目的一部分，旨在寻找氢燃料和风能的新应用。该项目计划利用商船三井在“Wind Challenger”项目中开发的可折叠硬翼帆技术，使船舶能在大风期间捕获能量，用于产生氢气，以便在低风时期航行使用。

也就是说，这艘总长可达60-70米的零排放远洋货船“Wind Hunter”号，无需中途进行燃料加注，当出现强风时，可使用风力辅助推进，并且船上可产生氢气。

在水中旋转的水下涡轮机将产生电力，用于电解由海水制成的纯净水并生产氢气，然后将氢气以液态甲基环己烷（MCH）的形式储存在储罐中，可以安全、经济地储存和运输。

当风力较弱时，该船将利用储存的氢气为燃料电池提供电力，然后为驱动船舶前进的电动螺旋桨提供动力。

该船还计划能在没有船员的情况下自主航行，船上配有最新的数字化技术可进行远程监测和操作。船上还将配备航线导航技术，能找到最佳的风力条件并优化船舶航向。

商船三井表示，到2030年该公司预计将建造一艘大型零排放制氢货船，不过目前仍有许多挑战需要解决。

据了解，商船三井于2020年年底开展“Wind Hunter”零排放船舶研发项目，合作伙伴包括大内海洋咨询公司（Ouchi Ocean Consultant）、日本海上技术安全研究所、Smart Design、东京大学大学院新领域创成科学研究所、西日本流体技研、日本船级社以及Miraihene Planning。

商船三井将在2024年开建零排放无人驾驶货船

2021年年底，商船三井已经完成了“Wind Hunter”项目第一阶段，在一艘12米长的帆船上进行了演示试验。在此次试验中，这艘帆船展示了利用海上风能进行发电、制氢和储氢、燃料电池推进等一系列循环操作的功能和性能。

商船三井的“Wind Hunter”项目采用硬翼帆技术，将氢气运输船和燃料电池与电解槽产生的氢气结合起来，而电解槽的电力则由风帆装置的风力发电生产。这种风帆和氢气技术的结合将使船舶即使在低风时期也能够准时航行。项目团队还计划研究如何将海上产生的氢气供应给陆上使用，这些都将创造一个完全没有任何温室气体排放的零排放企业。

招商局邮轮研发国内首艘内河智能电动无人集装箱船获CCS原则性认可

近期，招商局邮轮制造有限公司自主研发的智能电动无人集装箱船获得中国船级社原则性认可。



该船总长约为79.9米，船宽12米，主要用于长江-通吕运河之间集装箱、干散货物的运输。本船设有64只标准20英尺集装箱，分别装在2个货舱内。货舱上方配有舱盖，舱盖上铺有太阳能电池板，可转换成电能并储存，为日常负荷提供电力。该型内河集装箱船以智能无人为设计理念，配备自主航行系统，通过岸基基站配合，可以实现锚地至锚地的无人驾驶，也可通过岸基控制台实现遥控航行。同时该船配备快速插拔电池，运营过程可以达到零排放标准。

招商工业海门基地响应国家“十四五”智能制造发展规划的号召，坚持船舶设计不断向绿色化、智能化方向转变。本船型的研发成功，也正是海门基地在绿色智能设计技术不断突破的阶段性成果。下一步技术中心将更广泛深入地开展各类智能、绿色技术的研究，为产品的绿色智能转型升级铺平道路。

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北海航海保障中心为全球最大无人驾驶船提供数字化导助航服务

公众号： 交通运输部北海航海保障中心

北海航海保障中心为全球最大无人驾驶船提供数字化导助航服务 (qq.com)


为加强北海航海保障中心青岛辖区智能航行示范区建设，近日，北海航海保障中心牵头组织辖区海事、引航、港口等单位，开展青岛智能航行示范区智能导助航航标数字化建设方案研讨，努力为智能集装箱商船“智飞”号无人船提供更加立体、高精、多元智能导助航服务。北航航海保障中心机关业务处室、青岛海事局、董家口海事局、日照海事局、青岛引航站、日照引航站、青岛航标处、青岛航运发展研究院、智慧航海（青岛）科技有限公司等相关单位参加现场或视频研讨。

300TEU智能集装箱商船“智飞”号是我国首艘具有无人驾驶智能航行能力、满足自主航行测试需要的沿海集装箱运输船，也是目前全球吨位最大的智能航行船舶，具有人工驾驶、远程遥控驾驶和无人自主航行三种驾驶模式，能够实现航行环境智能感知认知、自主循迹、航线自主规划、智能避碰、自动靠离泊和远程遥控驾驶。该船总长约110米，型宽约15米，型深10米，设计航速为12节。航行线路为青岛前湾港区到日照港区，计划在青岛蓝谷附近海域建设智能船舶测试场。

中心高度重视，全力为港航经济发展、智能航运建设保驾护航。8月份，北海航海保障中心主任柴进柱带队赴青岛即墨蓝谷，对“智飞”号智能航行航海保障相关工作进行调研沟通；11月初，中心在前期对该相关智慧航道进行航标优化配布的基础上，充分考虑“智飞”号智能航行和测试场建设需求，组织编制了《青岛智能航行示范区智能导助航航标数字化改造方案》，结合辖区码头、航道状况、周围水域自然状况、船舶通航条件、航标维护管理等因素，拟定由青岛航标处在青岛港水域和日照港水域新设实体AIS航标35座，沿线助航标志将达到516座，全力辅助“智飞”号无人驾驶集装箱船安全、经济、便利航行。

下一步，北海航海保障中心将密切跟踪“智飞”号航行计划，加强与各港航单位协作，为“智飞”号航行海域提供更加优质的航海保障服务，助力建设青岛水域无人船智慧航道，加快船舶智能航行保障体系建设。

三星重工“无人船”技术完成海上船舶实证测试

韩国首次！三星重工“无人船”技术完成海上船舶实证测试 – 船厂动态 – 国际船舶网 (eworldship.com)

11月24日，三星重工宣布，搭载自主研发远程自主航行系统“SAS(Samsung Autonomous Ship) ”的“世界路”号实习船完成了在韩国西海海域连接南海和东海的岛屿沿岸进行海上实证测试，这也是韩国首次在海上复杂环境下的自主航行船舶实证测试。

据悉，从11月15日开始，木浦海洋大学9200吨级大型实习船“世界路”号从全罗南道木浦西海沿岸起航，沿途经过韩国南海的离於岛和济州岛以及韩国东海的“独岛”（日本称“竹岛”），在约950公里的范围内进行了自主航行实证测试。

在自主航行过程中，“世界路”号29次成功避开了与其他船舶相遇的碰撞危险，保持了安全航行。特别是在经过海上作业活跃的离於岛附近时，在从“世界路”号的船头和右舷前方同时接近的多艘渔船发生复合碰撞危险的情况下，“SAS”自主航行系统在实时感知后作出了认知计算和避碰决策，每5秒就提示一次正确、安全的回避路径，证明了其性能的优秀。

三星重工表示，此次海上实证是根据韩国海洋环境特征，在复杂多样的碰撞危险情况下，对“SAS”自主航行系统性能和稳定性进行确认的测试，其实证成功也成为三星重工自主航行技术进一步升级的契机。

“SAS”可以实时分析安装在船舶上的雷达、全球定位系统（GPS）、船舶自动识别系统(AIS) 等航海通信设备的信号，并识别周边船舶及障碍物。该系统可根据船舶航行特点，对船舶碰撞危险度(CRI) 进行评估，找出最佳避碰路径，并通过推进及转向装置自动控制，使船舶可以独自安全航行至目的地。此外，通过应用船用360度全景式监控影像系统（AroundView）和LTE/5G移动通信技术等，可以在远处的陆基控制中心直接俯瞰船舶的影像，对船舶实施远程控制。

据悉，三星重工还首次从韩国海洋水产部获得了“自主航行系统(SAS)船舶实证的船舶安全法特例”的许可。特别是在目前业界尚未制定自主航行船舶海上实证测试安全规定的情况下，三星重工与木浦海洋大学以及韩国船级社（KR）联合制定了自主航行船舶运营整体危险性评价、危险要素识别、风险管理方案等安全航行指南，经过韩国海洋水产部的讨论和许可后，成为了为自主航行船舶实证提供法律依据的第一个事例。

三星重工船舶海洋研究中心主任Kim-Hyuncho表示：“此次实证是自主航行船舶在真实且复杂的海洋航线上，对‘SAS’的性能和运行稳定性进行验证，取得了有意义的成果。三星重工作为船舶自主航行技术的先行者，在进行技术革新的同时，在制定相关安全法规及制度方面也将发挥作用、尽到责任。”

以实现“SAS”系统的商用化为目标，三星重工自2016年以来一直致力于研发远程自主航行技术，并不断取得突破性的进展。2019年12月，三星重工联合韩国最大的移动通信运营商SK电信，在其巨济造船厂附近海域成功进行了可以实施5G远程控制的长3.3米的模型船舶“EasyGo”号的试航，利用5G通信技术，提供了船舶自主远程航行技术商用化所需的研究环境。

韩国首次！三星重工“无人船”技术完成海上船舶实证测试

2020年10月，三星重工对搭载了“SAS”的300吨级实船“SAMSUNG T-8”号成功进行了远程自主航行测试，这是韩国造船业界首次进行远程自主航行实船海上测试，三星重工也由此成为世界上首家拥有大型船舶远程自主航行技术的造船企业。

2021年2月，三星重工与木浦海洋大学签订了智能自主航行船舶研发及实船海上测试的合作协议，通过分析此前积累的庞大自主航行数据，与木浦海洋大学的船舶最佳避碰航线研究及模拟课题等结合，在木浦-济州的实习航线上的部分区间，对“世界路”号自主航行技术成功进行了实船海上测试验证。

2021年9月，三星重工联合木浦海洋大学，在位于韩国西南端的新安郡可居岛附近海域，将船舶相互认知并自动避碰技术应用于对向行驶的“世界路”号和“SAMSUNG T-8”号，成功进行了避碰实证测试。这两艘船均搭载了“SAS”并进行了自主航行船舶之间避碰、ㄹ字型的多重经由点航线控制演示。

在今年6月举行的希腊波塞冬国际海事展（Posidonia 2022）上，三星重工又与英国劳氏船级社（LR）签署了合作开展自主航行船舶设计的谅解备忘录(MOU)，将由LR对“SAS”进行认证。

三星重工技术开发本部长Jung Hohyun强调：“三星重工在业界率先掌握大型船舶远程自主航行技术，具有重大意义。在全球造船业和海运业界，三星重工的远程自主航行技术将占有重要地位。”

中国船级社《智能船舶发展展望2022》在北外滩国际航运论坛正式发布

中国船级社《智能船舶发展展望2022》在北外滩国际航运论坛正式发布 (ccs.org.cn)

2022年11月22日，由上海市人民政府与交通运输部联合主办的2022北外滩国际航运论坛在上海北外滩国际会客厅举办。本次论坛的主题是“共促绿色、智慧、韧性的全球航运业新发展”。

本届论坛采用线上、线下相结合的形式，开幕式暨主论坛邀请交通运输部和上海市领导、相关友好国家部长级嘉宾致辞，联合国相关机构负责人、知名经济学家和能源专家等进行主题演讲。中国船级社（CCS）副总裁范强出席了开幕式暨主论坛。

开幕式上，大家回顾了首届论坛以来航运领域的重要成果。这些成果涵盖国际合作交流、枢纽能级提升、服务功能完善、行业前沿洞察等四大方面10余项，充分体现了一年来各方在推动航运事业进步中作出的积极努力。

CCS在开幕式期间

发布了

《智能船舶发展展望2022》

旨在以智能船舶发展为主题，通过跟踪国内外现有智能船舶发展现状，研究分析船舶的数字化、智能化技术发展路径与趋势，基于对相关法规规范标准以及共性和专有技术的综合分析，解读智能船舶发展的关键要素，对其未来发展趋势进行预判及展望。如需了解详情，请点击链接下载：https://www.ccs.org.cn/ccswz/articleDetail?id=202211220389517120&columnId=202006161157478270

本届论坛由2个平行论坛和6个专题论坛组成。

两个平行论坛“国际海运论坛”和“国际航空论坛”，分别围绕“绿色、智慧、韧性供应链中的国际海运业发展新格局”以及“共享数字经济机遇，共建绿色智慧民航”两个主题，邀请航运业界及产业链各方专家和代表交流探讨、分享思路、凝聚共识。

六个专题论坛分别聚焦航运相关安全与合作、救助与打捞、数字与智能、绿色与低碳、司法与仲裁、金融与保险等议题开展对话交流。

其中，CCS将承办2022年11月23日下午举办的“数字与智能”专题论坛，该论坛主题为：“共建、共治、共享”的航运数字化转型之路。论坛将由CCS副总裁范强主持，邀请相关政府代表、国际组织负责人、领军企业、权威机构代表以及知名专家学者发表主题演讲，一同探讨在未来的数字化转型过程中面临的机遇和挑战，共同推动航运业数字化转型和数字经济发展进程。

中国船级社承办的“数字与智能”专题论坛将亮相北外滩国际航运论坛

将于该论坛进行“开阔水域自主航行船舶”入级发证

预告来袭！中国船级社承办的“数字与智能”专题论坛将亮相北外滩国际航运论坛 (ccs.org.cn)

2022年11月22日，由上海市人民政府与交通运输部联合主办的2022北外滩国际航运论坛将在上海北外滩国际会客厅举办。本次论坛的主题是“共促绿色、智慧、韧性的全球航运业新发展”。

请点击链接观看视频：

https://mp.weixin.qq.com/s/kdEM68ZG878jmBoCKu_E_A

视频来源：上海交通

其中，由中国船级社（CCS）承办的“数字与智能”专题论坛将于2022年11月23日14:00在上海世界会客厅星空厅举办。主题为“共建、共治、共享的航运数字化转型之路。”

论坛将邀请相关政府代表、国际组织负责人、领军企业、权威机构代表以及知名专家学者发表主题演讲，一同探讨在未来的数字化转型过程中面临的机遇和挑战，共同推动航运业数字化转型和数字经济发展进程。论坛由CCS副总裁范强主持，CCS上海规范研究所书记、副所长王志荣发表主题演讲。全程将进行线上直播，欢迎大家届时观看！

附论坛议程：